扬子石化实现机柜 红外测温智能化管理

南报网讯（通讯员宋启欣陶炎记者徐宁）近日，扬子石化电仪中心AI专项小组聚焦机柜红外测温运维工作中的效率瓶颈，依托长城石化大模型打造智能化解决方案，将原本需5小时的人工录入工作压缩至10分钟，实现效率跨越式提升。

机柜红外测温是电仪中心日常运维的关键环节。按照要求，各车间每月需对辖区内所有机柜进行测温拍照，随后人工录入数据至Excel表格，并由资深员工凭借专业经验判断标注异常数据。“这一传统流程不仅耗时费力，单次数据处理需耗费5小时以上，还存在人工录入误差、异常判断、依赖经验等问题。”电仪中心负责人介绍。

该中心充分释放青年人才创新活力，依托AI专项小组迅速打响技术攻坚战，聚焦数据录入效率瓶颈，率先研发基于长城石化大模型的图片识别表格生成工具——通过AI算法精准提取红外测温图片中的温度数据、机柜编号等关键信息，自动生成标准化Excel台账，将原本需5小时的人工录入工作压缩至10分钟，既提高效率又杜绝填写误差。